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巴比特现场直击 | 计算科学家张钹:后深度学习时代将知识驱动与数据驱动结合

12月17日,区块链数学科学会议在北京召开,计算科学家、中科院院士张钹做了题为《走向可解释与鲁棒的人工智能》主题报告,他在报告中表示:“当前人工智能方法存在局限性,只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信…

12月17日,区块链数学科学会议在北京召开,计算科学家、中科院院士张钹做了题为《走向可解释与鲁棒的人工智能》主题报告,他在报告中表示:“当前人工智能方法存在局限性,只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信息、静态、特定领域与单任务的场景下适用。数据驱动的本质缺陷在于只能学习重复出现的片段,不能学习具有语义的特征。因此,后深度学习时代将知识驱动与数据驱动结合,走向真正的人工智能。”

原创文章,作者:BlockCNN,如若转载,请注明出处:http://www.blockcnn.top/flash/13748.html

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